āļ§āļąāļāļāļĩāđ 22 āļāļĢāļāļāļēāļāļĄ 2568
    āļāļēāļĒāļāļāļīāļāļąāļāļĢāđ āđāļāļĄāđāļāļ āļāļđāđāļāļģāļāļ§āļĒāļāļēāļĢāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļĩāđ 2 āđāļāļĩāļĒāļāļĢāļēāļĒ āļĢāđāļ§āļĄāđāļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāļāļļāļāļāļ§āļīāļāļĒāļē-āļāļļāļāļļāļāļīāļĒāļĄāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ âāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļēāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļŦāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ (The National Software Contest: NSC)â āđāļāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ(āļŠāļ§āļāļ.) āļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī (āļ§āļ.) āđāļāļāļ·āđāļāđāļĢāļ·āđāļāļ âāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļāļāļ°āđāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āļāļāļ āļąāļĒ āļāđāļģāļāđāļ§āļĄāļĨāđāļ§āļāļŦāļāđāļē āļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļīāļāļĨāļķāļ Smart Flood : An Innovative Deep Learning-Based Approach for Flood Predictionâ āđāļŦāđāļāļąāļāđāļĢāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĻāļāļēāļĨ 6 āļāļāļĢāđāļāļĩāļĒāļāļĢāļēāļ āļ āļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļĩāđ 2 āđāļāļĩāļĒāļāļĢāļēāļĒ āļ.āļĢāļīāļĄāļāļ āļ.āđāļĄāļ·āļāļ āļ.āđāļāļĩāļĒāļāļĢāļēāļĒ āļāļđāđāļāļąāļāļāļģāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļļāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ āđāļāđāđāļāđ āļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļāļēāļāļĩāļāļĢāļ§āļāļ§āļąāļāļŠāļ āļēāļāļāđāļģāļāļēāļāđāļāļĨāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī (āđāļāļĢāļĄāļēāļāļĢ) āđāļĨāļ°āļŠāļāļēāļāļĩāđāļāļ·āļāļāļ āļąāļĒāļĨāđāļ§āļāļŦāļāđāļē(Early Warning)āļāļ§āļēāļĄāđāļŦāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāļĢāļąāļāļĄāļ·āļāļāđāļāļāđāļāļīāļ āļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāđāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļāđāļāļīāļāļāļļāļāļāļ āļąāļĒ
   āđāļāļĒāļĄāļĩāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļģāļĄāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļāļāļ°āđāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āļāļāļ āļąāļĒ āļāđāļģāļāđāļ§āļĄāļĨāđāļ§āļāļŦāļāđāļē āļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļīāļāļĨāļķāļ